新版气候连通性分类体系绘制气候适应领域术语图谱

据Phys.org报道，新版气候连通性分类体系现已发布。该分类体系在欧盟资助的FAIR2Adapt项目支持下开发。Phys.org报道称，它是一个由人工智能和人工共同策展的术语集合，涉及气候变化和灾害风险。Phys.org报道称，此次发布朝着解决气候知识难以查找、分散于各在线平台且描述术语不一致的问题迈出了一步。

据Phys.org报道，从事气候变化适应和减少灾害风险工作的研究人员、实践者和政策制定者常常用不同术语表达密切相关的概念。一位适应领域实践者可能关注‘适应能力’，而一位灾害风险专家可能谈论‘应对能力’或‘备灾’。据Phys.org报道，这些术语相互关联但不可互换，反映了不同的视角、价值观、学科、时间尺度以及对风险的理解方式。该分类体系绘制术语之间的联系，同时保留其各自不同含义，而不是将多样术语强行纳入单一词汇表。

据Phys.org报道，该分类体系为气候连通性枢纽提供支持，这是一个在线搜索与发现工具。该枢纽汇集来自weADAPT、CORDIS、PreventionWeb、Climate-ADAPT和Resilience Platform等平台的知识。它还为weADAPT上的交互式术语表提供支持；weADAPT是一个全球适应平台，将鼠标悬停在突出显示的术语上即可显示该术语的定义。Phys.org报道称，这可能对其他平台有用，并可能提高它们之间的互操作性。

“我们并不缺乏关于气候适应的知识。我们难以将其连接起来，”FAIR2Adapt项目协调员、LifeWatch ERIC首席技术官安妮·富尤说。富尤表示，该项目正致力于弥合学科、社区和平台之间的鸿沟。她说，该分类体系是一个例子，说明FAIR原则如何帮助将碎片化知识转变为可查找、可连接和可复用的知识。

据Phys.org报道，该分类体系使用国际公认来源构建。这些来源包括IPCC第六次评估报告的术语表，以及联合国减少灾害风险办公室和国际科学理事会编制的《灾害信息概况》。据Phys.org报道，人工智能辅助工具持续采集平台内容以识别新术语，随后由人类专家核实，再将其加入分类体系。

据Phys.org报道，该分类体系的科学基础详述于2026年2月发表在同行评审期刊《Climatic Change》上的一篇文章中。文章标题为‘Scaling knowledge interoperability for accelerated climate action through the Climate Connectivity Hub and Taxonomy’。Phys.org列出其作者为苏凯娜·巴尔瓦尼、凯特·威廉姆森和亚当·旺拉特。