AI工具可通过自拍预测癌症存活率

马萨诸塞州总医院布里格姆的研究人员构建了一个名为FAHR‑Face的基础AI模型。根据《卫报》报道，该模型在超过4000万张面部照片上训练。该研究发表在《柳叶刀数字健康》上。作者包括Hugo Aerts和Raymond Mak。

根据MedicalXpress，FAHR‑Face学习了面部的一般表示。该模型可适用于不同的健康结果。研究使用该模型创建了两个工具。一个工具估算生物年龄；另一个预测癌症存活率。

根据MedicalXpress，FAHR‑FaceAge聚焦于鼻唇沟、眼睛上方的额头和太阳穴。根据MedicalXpress，FAHR‑FaceSurvival评估眼睛下方和鼻梁周围的区域。根据MedicalXpress，这两个工具依赖不同的面部区域。根据MedicalXpress，它们的预测仅弱相关。

根据MedicalXpress，研究发现FAHR‑FaceAge比实际年龄大五岁或以上的患者在四年随访期间死亡风险高21%。根据MedicalXpress，FAHR‑FaceAge比实际年龄小五岁或以上的患者死亡风险低17%。根据MedicalXpress，FAHR‑FaceAge与实际年龄的偏差与生存率独立相关。

根据MedicalXpress，研究人员还考察了生活方式因素。根据MedicalXpress，大量饮酒、吸毒和吸烟与看起来生物年龄更大相关。根据MedicalXpress，现吸烟者看起来比前吸烟者更老，前吸烟者比从未吸烟者更老。根据MedicalXpress，吸烟呈现最强的关联。

根据Raymond Mak，医生需要更好的方法来评估患者的体能储备，以便在建议强力治疗前做出判断。根据MedicalXpress，作者表示AI工具可以支持个性化治疗决策，但不能取代医生判断。根据MedicalXpress，他们认为该方法具有可扩展性和可量化性。