Ferramenta de IA prevê sobrevida de cancro a partir de uma selfie
Estudo da Mass General Brigham mostra que a IA pode estimar idade biológica e risco de sobrevida a partir de uma fotografia facial.
Os factos
- O FAHR‑Face foi treinado com mais de 40 milhões de fotografias faciais.
- O modelo gerou duas ferramentas: o FAHR‑FaceAge estima a idade biológica; o FAHR‑FaceSurvival prevê a sobrevida do cancro.
- O estudo foi publicado na Lancet Digital Health.
- A diferença entre o FAHR‑FaceAge e a idade cronológica foi independentemente associada à sobrevida.
- As duas ferramentas baseiam‑se em regiões faciais diferentes e apenas se correlacionam fraca‑mente.
Pesquisadores da Mass General Brigham criaram um modelo de IA de base chamado FAHR‑Face. De acordo com The Guardian, o modelo foi treinado com mais de 40 milhões de fotografias faciais. O estudo foi publicado na Lancet Digital Health. Os autores incluem Hugo Aerts e Raymond Mak.
De acordo com MedicalXpress, o FAHR‑Face aprende uma representação geral do rosto. O modelo pode ser adaptado a diferentes resultados de saúde. O estudo utilizou o modelo para criar duas ferramentas. Uma estimula a idade biológica; a outra prevê a sobrevida do cancro.
De acordo com MedicalXpress, o FAHR‑FaceAge concentra‑se nas dobras nasolabiais, na testa acima dos olhos e nas têmporas. De acordo com MedicalXpress, o FAHR‑FaceSurvival avalia a área abaixo dos olhos e ao redor da ponte nasal. De acordo com MedicalXpress, as duas ferramentas baseiam‑se em regiões faciais diferentes. De acordo com MedicalXpress, as suas previsões apenas se correlacionam fraca‑mente.
De acordo com MedicalXpress, o estudo constatou que os pacientes cujo FAHR‑FaceAge era cinco ou mais anos mais velho que a sua idade cronológica tinham um risco 21 % maior de mortalidade durante um seguimento de quatro anos. De acordo com MedicalXpress, os pacientes que aparentavam cinco ou mais anos mais jovens tinham um risco 17 % menor. De acordo com MedicalXpress, a diferença entre o FAHR‑FaceAge e a idade cronológica foi independentemente associada à sobrevida.
De acordo com MedicalXpress, os investigadores também examinaram fatores de estilo de vida. De acordo com MedicalXpress, o consumo excessivo de álcool, o uso de drogas e o tabagismo estavam associados a uma aparência biológica mais velha. De acordo com MedicalXpress, os fumadores atuais pareciam mais velhos que os ex-fumadores, e os ex-fumadores mais velhos que os que nunca fumaram. De acordo com MedicalXpress, o tabagismo apresentou o padrão mais forte.
De acordo com Raymond Mak, os médicos precisam de melhores formas de estimar a reserva física antes de recomendar tratamentos intensivos. De acordo com MedicalXpress, os autores afirmam que as ferramentas de IA podem apoiar decisões de tratamento personalizadas, mas não substituem o julgamento do médico. De acordo com MedicalXpress, sugerem que a abordagem é escalável e quantitativa.
Contexto
Os médicos estão a explorar a IA para avaliar a fragilidade dos pacientes antes de tratamentos intensivos de cancro. O estudo utiliza fotografias faciais para estimar a idade biológica e o risco de sobrevida. Esta abordagem poderia ajudar a ajustar a intensidade do tratamento.
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