Strumento AI Prevede la Sopravvivenza da un Selfie

I ricercatori di Mass General Brigham hanno costruito un modello AI di base chiamato FAHR‑Face. Secondo The Guardian, il modello è stato addestrato su oltre 40 milioni di fotografie del volto. Lo studio è stato pubblicato su Lancet Digital Health. Gli autori includono Hugo Aerts e Raymond Mak.

Secondo MedicalXpress, FAHR‑Face apprende una rappresentazione generale del volto. Il modello può essere adattato a diversi esiti di salute. Lo studio ha usato il modello per creare due strumenti. Un tool stima l'età biologica; l'altro prevede la sopravvivenza da cancro.

Secondo MedicalXpress, FAHR‑FaceAge si concentra sulle pieghe nasolabiali, sulla fronte sopra gli occhi e sulle tempie. Secondo MedicalXpress, FAHR‑FaceSurvival valuta l'area sotto gli occhi e intorno al ponte nasale. Secondo MedicalXpress, i due strumenti si basano su regioni facciali diverse. Secondo MedicalXpress, le loro previsioni sono solo debolmente correlate.

Secondo MedicalXpress, lo studio ha rilevato che i pazienti il cui FAHR‑FaceAge era di cinque o più anni superiore alla loro età cronologica avevano un rischio di morte in più del 21 % durante un follow‑up di quattro anni. Secondo MedicalXpress, i pazienti che apparivano cinque o più anni più giovani avevano un rischio in meno del 17 %. Secondo MedicalXpress, la deviazione tra FAHR‑FaceAge e l'età cronologica era indipendentemente collegata alla sopravvivenza.

Secondo MedicalXpress, i ricercatori hanno anche esaminato fattori di stile di vita. Secondo MedicalXpress, l'uso intenso di alcol, l'uso di droghe e il fumo erano associati a un aspetto biologicamente più anziano. Secondo MedicalXpress, i fumatori attuali apparivano più anziani dei fumatori precedenti, e i fumatori precedenti più anziani di chi non ha mai fumato. Secondo MedicalXpress, il fumo aveva il modello più forte.

Secondo Raymond Mak, i medici hanno bisogno di metodi migliori per stimare la riserva fisica prima di raccomandare trattamenti intensivi. Secondo MedicalXpress, gli autori affermano che gli strumenti AI possono supportare decisioni di trattamento personalizzate ma non sostituiscono il giudizio del medico. Secondo MedicalXpress, suggeriscono che l'approccio sia scalabile e quantitativo.