Recursive lance Flint, un modèle de codage portable construit en grande partie par l'IA
Flint est un modèle de codage de 40 milliards de paramètres fonctionnant sur ordinateurs portables et construit avec l'aide d'une IA récursive.
Les faits
- Flint contient 40 milliards de paramètres et en utilise 2,5 milliards à la fois, « according to TechCrunch. »
- Recursive affirme que le modèle a été construit en moins de quatre mois par une petite équipe utilisant son système de recherche automatisé, la Eureka Machine, « according to TechCrunch. »
- Le modèle est gratuit, open-source sous licence Apache 2.0 et disponible sur Hugging Face, « according to TechCrunch. »
- Dans des tests de référence, Flint a généré 131 jetons par seconde sur un MacBook Pro M4 Pro, surpassant les modèles de taille similaire, « according to TechCrunch. »
- Sur SWE‑Bench Verified, Flint a obtenu un score supérieur à tous les modèles de moins de 50 milliards de paramètres sauf Qwen3.8 27B d'Alibaba, « according to TechCrunch. »
Flint est un modèle de codage de 40 milliards de paramètres fonctionnant sur un ordinateur portable et pouvant être utilisé hors ligne, préservant la confidentialité du code et évitant les frais d'utilisation du cloud, « according to TechCrunch. »
Recursive affirme que son système de recherche automatisé, la Eureka Machine, a aidé à presque chaque étape du développement de Flint, permettant à une petite équipe de construire le modèle en moins de quatre mois, « according to TechCrunch and Wired. »
Les tests de référence montrent que Flint a généré 131 jetons par seconde sur un MacBook Pro équipé d'un processeur Apple M4 Pro, soit environ deux fois la vitesse des modèles comparables, et 150 jetons par seconde sur un Nvidia RTX Spark, « according to TechCrunch. »
Le modèle est publié sous licence Apache 2.0 et peut être téléchargé gratuitement depuis Hugging Face, « according to TechCrunch. »
Will Knight de Wired a testé Flint sur un Mac disposant de 48 GB de RAM et a constaté qu'il a exécuté plusieurs petits programmes sans erreur, notant qu'il performait mieux que les modèles de codage plus petits, « according to Wired. »
Contexte
Le lancement de Flint par Recursive illustre l'accent mis par l'entreprise sur l'auto-amélioration récursive, une approche controversée qui utilise l'IA pour construire une meilleure IA. Certains experts craignent que de tels systèmes ne s'échappent au contrôle humain, et plusieurs projets de loi au Congrès ont été proposés pour interdire l'auto-amélioration récursive.
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