Un outil d'IA prédit la survie du cancer à partir d'un selfie

Des chercheurs de Mass General Brigham ont développé un modèle d'IA de base appelé FAHR‑Face. Selon The Guardian, le modèle a été entraîné sur plus de 40 millions de photographies faciales. L'étude a été publiée dans Lancet Digital Health. Les auteurs incluent Hugo Aerts et Raymond Mak.

Selon MedicalXpress, FAHR‑Face apprend une représentation générale du visage. Le modèle peut être adapté à différents résultats de santé. L'étude a utilisé le modèle pour créer deux outils. Un outil estime l'âge biologique ; l'autre prédit la survie du cancer.

Selon MedicalXpress, FAHR‑FaceAge se concentre sur les plis naso‑labiaux, le front au-dessus des yeux et les tempes. Selon MedicalXpress, FAHR‑FaceSurvival évalue la zone sous les yeux et autour du pont nasal. Selon MedicalXpress, les deux outils reposent sur des régions faciales différentes. Selon MedicalXpress, leurs prédictions ne sont que faiblement corrélées.

Selon MedicalXpress, l'étude a révélé que les patients dont le FAHR‑FaceAge était supérieur de cinq ans ou plus à leur âge chronologique présentaient un risque de mortalité 21 % plus élevé pendant un suivi de quatre ans. Selon MedicalXpress, les patients qui paraissaient cinq ans ou plus plus jeunes présentaient un risque 17 % plus faible. Selon MedicalXpress, la déviation entre FAHR‑FaceAge et l'âge chronologique était indépendamment liée à la survie.

Selon MedicalXpress, les chercheurs ont également examiné les facteurs de mode de vie. Selon MedicalXpress, une consommation excessive d'alcool, l'usage de drogues et le tabagisme étaient associés à un aspect biologique plus âgé. Selon MedicalXpress, les fumeurs actuels paraissaient plus âgés que les anciens fumeurs, et les anciens fumeurs plus âgés que les non‑fumeurs. Selon MedicalXpress, le tabagisme présentait le motif le plus fort.

Selon Raymond Mak, les médecins ont besoin de meilleures méthodes pour estimer la réserve physique avant de recommander des traitements intensifs. Selon MedicalXpress, les auteurs affirment que les outils d'IA peuvent soutenir les décisions de traitement personnalisées mais ne remplacent pas le jugement du médecin. Selon MedicalXpress, ils suggèrent que l'approche est évolutive et quantitative.